王胜
个人优势
语言能力：通过大学英语六级
技术栈： Java， Flink， Kafka， Redis， Doris， OLAP， Hive， Spark， SpringBoot
熟练使用 flink 实时计算开发，熟悉 kafka 原理， Doris 架构、数据模型，指标、BI 报表开发。
工作经历
外企德科（华为OD） 大数据开发 2024.06-至今
内容:
● iLearn数据平台数据血缘
技术栈: Java、Python、Flink、Spark
基于iLearning现有数仓分层架构，推动数据主题标签分类治理，并完成数据血缘可视化平台工具开发。
内容:
● 数据平台治理
技术栈: Java、Python、Flink、Spark
基于iLearning现有数仓分层架构，推动数据主题标签分类治理，并完成数据血缘可视化平台工具开发。
广州赞赏科技有限公司 大数据开发 2024.06-2024.06 内容:
● 离线数仓平台数据迁移
技术栈: Java、Python、StarRocks、Impala
通过梳理直播后台数据 （用户后台、训练营、大健康等业务） 生产链路， 整理数仓 Impala 至 StarRocks 的迁移方案。
北京三快在线科技有限公司(美团) 数据开发 2019.06-2024.05
内容:
● 实时数据计算平台
技术栈: Java、Flink、Doris、Kafka、Redis、Tair 、SpringBoot
通过对外卖各个业务系统的 Binlog 、服务日志等实时数据，进行清洗过滤扩维格式化等实时 ETL ，为业务方提供包括实时 特征、实时指标、实时监控、实时报表、OLAP 等实时数据服务。
项目职责：完成实时监控、实时报表、实时 OLAP 功能模块设计与开发，承接特征、指标、监控、报表、OLAP 等业务需 求。
● 业务链路全景监控
技术栈： Java、Flink、Doris、Kafka 、Redis
业务背景：天降发券业务，涉及多个跨部门的服务，业务链路长、维护难度大，故障排查繁琐，需要多个部门人员对接。
解决方案：为业务服务系统，提供一套 SDK 埋点工具，对发券业务过程进行日志埋点收集，由日志中心统一下发指定 Kafka， 再
经过实时计算平台进行清洗过滤扩维，实时计算发券的业务指标，通过 OLAP 实时写入 Doris ，系统将业务链路的上下游拓 扑数据可视化展示， 并配置业务指标实时监测， 形成业务链路全景监控。
项目职责：完成 SDK 日志埋点 jar 包开发、实时 OLAP 、数据可视化开发，实时监测，业务故障报表自动化生成。链路故障 演练开发，系统化生成演练报告。
● 外卖实验分析平台
技术栈： Java、Flink、Doris、Kafka 、Redis、Tair
外卖实验分析平台将 AB 实验和非 AB 评估方法进行线上产品化， 并提供统一的资源效率评估口径和分析报告，为外卖各业 务提供科学有效的实验评估方法，解决用户侧营销资源投放效率问题。
项目职责： 建设实验分析平台维度、指标、模型和报表统一管理配置平台，外卖实验分析平台稳定性保障建设（实验分流正 确性实时监控、服务稳定性保障建设、预案与演练建设）
业绩:
效率提升：
● 2021~2022 年度，天降发券业务故障排查降低人力 1~2h 降低至 30min 以内
● 2021~2022 年度， 优化链路接入流程，提升接入效率由 2pd 降低至 2h
● 2022~2023 年度， 优化实验 BI 报表配置效率，提升报表开发效率由 10pd-->6pd 业务赋能：
● 2021~2022 年度， 帮助业务定位发现 9 个 S9 级事故
● 2021~2022 年度，为天降业务节省美团发券成本 30%左右
● 2022~2023 年度， 帮助营销业务发现 8 次实验分流配置故障问题
● 2022~2023 年度， 优化实验白名单配置， 从原只支持几千个白名单到支持百万级别白名单接入， 来支持业务需要配置大
量白名单进行实验分流场景
中科院-深圳北斗应用技术研究院有限公司 数据开发实习生 2017.03-2018.04
● 使用 spark 实现大小项目中的算法程序，完成代码编写的工作。
● 通过对离线数据进行 ETL 计算报表指标， 并完成报表指标的可视化
教育经历
汕头大学 硕士 电子信息工程 2016-2019
1. 2016~2019 年， 连续三年担任班长
2. 参加 2017 年汕头半程马拉松
3. 参加学校组织 50km 徒步
武汉科技大学 本科 电子信息工程 2012-2016
● 2013~2015 年连续担任两年班长， 并带领班级连续两年获得“优良学风班”荣誉 （学院三个名额）
● 2014~2016 年连续两年担任年级学生会主席